ในปัจจุบันเราสามารถใช้ AI เพื่อคาดการณ์หรือทำนายความเสี่ยงของการเกิดโรคไตได้ โดยพิจารณาจากปัจจัย และข้อมูลทางการแพทย์ต่าง ๆ  การบาดเจ็บที่ไตแบบเฉียบพลัน (AKI) อาจตรวจพบได้ยาก และก็จะทำให้ผู้ป่วยทรุดลงอย่างรวดเร็ว อีกทั้งยังเป็นอันตรายถึงชีวิตได้ ทำให้การรักษาผู้ป่วย และการเจอโรคตั้งแต่เนิ่น ๆ จะส่งผลดีต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วยได้มากกว่า 

การวิเคราะห์โรคไตของผู้ป่วย จากการทำงานของ Ai 

ในปี 2019 Department of Veterans Affairs (VA) และ DeepMind Health ได้สร้างเครื่องมือ ML ที่สามารถทำนาย AKI ล่วงหน้าได้สูงสุด 48 ชั่วโมง เครื่องมือ AI สามารถระบุกรณี AKI เฉียบพลันได้มากกว่า 90% เร็วกว่าวิธีการดูแลแบบดั้งเดิมถึง 48 ชั่วโมง ความร่วมมือระหว่าง VA และ DeepMind Health ยังคงดำเนินต่อไป เป้าหมายต่อไปคือการวางแผนว่า จะนำเครื่องมือ ML นี้นำไปติดตั้งในหน่วยการแพทย์ทั่วไปได้อย่างไร นอกจากนี้ยังมีการวางแผนพัฒนาแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายต่อไป  เพื่อทำให้สามารถใช้งานเครื่องนี้ได้อย่างเข้าถึงง่าย ในทุก ๆ โรงพยาบาล

โมเดลทำนายความเสี่ยง

อัลกอริธึม AI โดยเฉพาะโมเดลการเรียนรู้ สามารถฝึกได้ด้วยการป้อนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลผู้ป่วยที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลประชากร ประวัติทางการแพทย์ ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และข้อมูลการถ่ายภาพ แบบจำลองเหล่านี้สามารถเรียนรู้รูปแบบของข้อมูลเหล่านี้ เพื่อนำไปคาดการณ์โอกาสที่จะเป็นโรคไตในแต่ละคนได้

การวิเคราะห์ไบโอมาร์คเกอร์

AI สามารถวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ เช่น ระดับครีเอตินีน อัตราการกรองของไต (GFR) และตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเพื่อประเมินการทำงานของไต การวิเคราะห์เหล่านี้สามารถช่วยระบุสัญญาณเริ่มต้นของโรคไตหรือทำนายการลุกลามของอาการที่มีอยู่ได้ และยังมาพร้อมการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนม อัลกอริธึม AI สามารถประมวลผลข้อมูลจีโนมเพื่อระบุเครื่องหมายทางพันธุกรรมที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคไต ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อปรับเปลี่ยนการประเมินความเสี่ยงและแผนการรักษาส่วนบุคคลได้ 

การตรวจสอบระยะไกลด้วย Ai ผ่านอุปกรณ์สวมใส่ 

แอปพลิเคชัน AI ในการติดตามผู้ป่วยระยะไกล มักเชื่อมต่อกับอุปกรณ์สวมใส่ ซึ่งจะสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพไตได้อย่างต่อเนื่อง จากการตรวจสอบของพารามิเตอร์ ถ้าไม่ค่าที่ไม่ปกติ ก็จะสามารถกระตุ้นให้เกิดการแจ้งเตือนได้ ทำให้ผู้ป่วยก็จะได้รับการรักษาได้อย่างทันท่วงที 

การใช้ AI ในการพยากรณ์โรคไตถือเป็นแนวทางที่ดีในการตรวจหา ป้องกัน และดูแลสุขภาพเฉพาะบุคคลตั้งแต่เนิ่น ๆ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบโมเดล AI เหล่านี้ด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลาย และรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานทางคุณหมออย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อทำให้มั่นใจว่าคุณหมอได้นำข้อมูลเหล่านี้มาตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูลรอบด้านที่เกี่ยวกับการดูแลผู้ป่วย